特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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年度爆笑喜剧《年会不能停！》引爆观影热潮 笑点密集全程嗨不停

2023年12月29日上映的喜剧电影《年会不能停！》自上映以来便好评如潮，引爆观影热潮。影片以轻松幽默的方式讲述了主人公胡建林意外调入公司总部，与人事经理马杰发生一系列啼笑皆非的故事。电影笑点密集，全程嗨不停，深受观众喜爱。

笑料十足 引发共鸣

电影《年会不能停！》的笑料可谓是无孔不入，从胡建林的格格不入到马杰的职场囧事，各种笑料层出不穷，让观众捧腹大笑。影片还巧妙地将职场中的各种现象融入其中，引发观众的共鸣。有网友表示：“这部电影简直就是我的真实写照，笑中带泪。”

演技精湛 代入感强

影片的主演由大鹏、白客领衔，两位实力派演员的精彩演绎为电影增添了不少亮点。大鹏饰演的胡建林憨厚老实，白客饰演的马杰精明干练，两个性格迥异的人物碰撞在一起，火花四溅。此外，庄达菲、王迅、孙艺洲等演员的演绎也十分出彩，为影片增添了不少看点。

制作精良 视听佳宴

电影《年会不能停！》在制作方面也十分精良，无论是画面、音效还是剪辑都堪称一流。影片的画面色彩明快，富有感染力；音效逼真，营造出强烈的代入感；剪辑流畅，节奏明快，让观众看得十分过瘾。

**总而言之，《年会不能停！》是一部笑料十足、制作精良的喜剧电影，非常值得观看。**无论是想放松心情开怀大笑，还是想感受职场中的酸甜苦辣，这部电影都不会让你失望。